7dc7
协和医学院4+4博士董袭莹的博士论文因正文缺乏30页,一直受到许多质疑。然而有人进一步指出,董袭莹2023年提交的博士论文与北京科技大学几位先生和一位研究生在2022年提交的一项发明专利保存多处类似。紫牛新闻记者用DeepSeek检测这两篇文章,DeepSeek以为只管专利申请与学术论文的泛起形式差别,但焦点立异点、要领细节及实验效果的相似性凌驾合理借鉴规模。 董袭莹的博士论文名为《跨模态图像融合手艺在医疗影像剖析中的研究》,完成于2023年5月,从摘要到全文小结共33页。 与这篇博士论文保存类似嫌疑的发明专利提交于2022年5月19日,名称是《一种跨模态图像天生和检测的要领及装置》,发明人为马博渊、赵基淮、班晓娟、王笑琨。 马博渊为北京科技大学盘算机科学与手艺副教授,恒久致力于盘算机视觉和人工智能领域的研究事情。 赵基淮是北京科技大学2020级硕士研究生,听力一级残疾,但效果优异,曾获2020年度中国大学生自强之星尖兵、2022北京青年模范年度人物等称呼。 班晓娟为北京科技大学智能科学与手艺学院副院长、教授、博士生导师。 王笑琨为北京科技大学盘算机科学与手艺副教授,曾是荷兰格罗宁根大学伯努利研究所博士后,科研偏向为图形与虚拟现实、智能仿真与人机交互等。 可以看到,这四位发明人中,赵基淮为北科大学生,其余为北科大盘算机领域西席。 紫牛新闻记者使用DeepSeek检测董袭莹的博士论文和赵基淮等人的发明专利说明书,焦点要领与手艺细节高度重叠,实验设计与数据形貌高度一致,文字表述与结构类似,立异点与孝顺重复等问题,部分内容甚至抵达逐字重复的水平。只管专利申请与学术论文的泛起形式差别,但焦点立异点、要领细节及实验效果的相似性凌驾合理借鉴规模。 DeepSeek以为两者文字直接重复约20%-25%,结构与逻辑重复约10%-15%,实验数据与效果重复约10%-15%,立异点与结论重复约5%-10%, 例如在目的检测模子训练部分中关于YOLOv5模子参数,专利说明书第9页:“接纳SGD优化器,初始学习率为1e-5,动量为0.98,权值衰减为0.01,输入图像尺寸调解为1024×1024。” 论文第12页表1-2:“学习率设置为1e-5,动量0.98,权值衰减0.01,输入图像从512×512调解为1024×1024。” 关于数据增强要领,专利说明书第9页:“使用mosaic数据增强,将四个随机缩放、剪切和排列的图像拼接。” 论文第11页1.3.2节:“接纳mosaic数据增强,将四个随机缩放、剪切和排列的图像拼接。” 在实验效果与指标部分中,关于AP50提升数值,专利说明书第6页:“目的检测的平均准确度(AP50)划分提高了6.06%和8.9%。” 论文第14页表1-3:“平均准确度划分提高了6.06%和8.9%。” 董袭莹在博士论文的独创性说明中体现:自己声明所呈交的学位论文是自己在导师指导下举行的研究事情及取得的研究效果。论文中除了特殊加以标注和致谢的地方外,不包括其他人已经揭晓或撰写过的研究效果,也不包括为获得其他教育机构的学位或证书而使用过的质料。与我一同事情的同志对本研究所做的任何孝顺均已在论文中作了明确的说明并体现谢意。 在这篇博士论文中,正文和参考文献中并未提及这个发明专利及其四位发明人。 董袭莹在博士论文是否涉嫌剽窃马博渊、赵基淮、班晓娟、王笑琨等人的发明专利,有待协和医学院举行视察。 扬子晚报/紫牛新闻记者 宋世锋 编辑 丁皓宇