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2025/05/05 05:05:39 5,476次浏览

手艺前进日新月异 ，但人类的整活能力总在领先一步 。

2025年至今简中互联网最火的盛行语 ，一是“国运论” ，这篇透过deepseek看未来的雄文 ，厥后被证实是AI天生的内容；

二是“手机爹又把我干哪来了” ，表达一种下滑刷到生疏内容的惊讶感 ，延伸出来尚有大宗心情包 ，甚至短视频滤镜 。

每一条火爆全网的内容下 ，都有一群似乎走错房间的网友 ，拘谨又嚣张地带着“手机爹”的渺茫心情包 ，光速加入互动：上一秒还在看中科院院士解说黑洞合并 ，下一秒就被甲亢哥带着浏览广场舞；刚看了两集《450分钟深度解读红楼梦》 ，转头就迷失在修驴蹄子的白噪音中 。

硅基大脑能俯仰古今畅聊国运 ，但将“手机”和“爹”排列组合到一起 ，是只有碳基大脑能整出的绝活 。这背后 ，是手艺与人的关系正在悄然改变 。

当快速更迭的推荐算法 ，向我们展现出一个更多面的天下 ，大部分人都愿意放下刻板私见 ，借助代码踏进未曾想象过的辽阔天地 。

2007年 ，亚马逊的Kindle Store上线 ，提供凌驾9万本电子书 。大宗脱销书被定价在9.99美元 ，引发了出书行业巨震 。

贝索斯在厥后给股东的信中写道：“拉斯维加斯9888愿景是 ，让天下上每一本书 ，无论语言怎样 ，都能在60秒内获取[1] 。”

这位宿天下首富的起点显然没那么简朴 。对电商平台来说 ，图书是不可多得的标品品类 ，电子书更完善解决了唯一缺乏的库存肩负 。

但在商业回报之外 ，电子书简直重塑了人们的阅读方法 ，将出书行业推入去中心化与全球化的新阶段——在印刷术普及之前 ，书籍是奢侈的 ，因此知识是贵族的特权 。而电子书时代 ，读者们坐在沙发上动下手指 ，就能拥有一整个图书馆 。

以前只有少部分精英所享有的资源、能力和效劳 ，通过手艺刷新进入通俗人的生涯 。这正是所有手艺前进的特征： 它能让一小我私家或整个社会 ，以相对小的价钱 ，获得只管多的所需品 。 从书籍到电灯、汽车和远程诊疗皆云云 。

在互联网时代 ，算法的泛起也是一种手艺前进 。

据IDC报告 ，全球每年爆发的数据在2025年会增添到175ZB 。现代人天天吸收到的信息量是1986年的5倍 ，相当于175份报纸[2] 。

供应极大富厚 ，知识从未云云唾手可得 。九十年月北大保安张俊成能考入北大 ，是由于有教授给了他两张听课证 。现在教授学者们有自己的内容账号 ，向公众解说《红楼梦》、解答高数题；不管是务农、送外卖照旧羽毛球技巧 ，数不清的专业人士愿意分享履历 。

但筛选信息、匹配需求的手艺 ，最初却只有少部分精英掌握 。

早期新浪网的首页编辑部 ，天天要手动编排上千条新闻问题和链接 ，总编陈彤一度被称为“中国互联网新闻把关人”；搜狐昔时的“内容金字塔”模式中 ，仅有约5%的内容能进入首页流量池 。

中心化筛选导致大宗长尾、冷门信息被忽视 。 任何一小我私家都能通过神奇的互联网 ，从零最先学会一门编程语言、一种乐器 ，甚至醒目母猪产后照顾护士 。但在浩如烟海的信息里筛选出适合自己的教程、发明一个自己都不知道的喜欢 ，并禁止易 。

这是推荐算法泛起的契机 ，也是从今日头条、抖音到快手等算法类产品迅速建设用户规模的缘故原由 。

算法的学术界说是“以数学方法或者盘算机代码表达的意见” ，实质上是一种处置惩罚信息的新生产力工具 。推荐算法的目的是 提升供需匹配效率 ，让用户以最短路径获得有用内容 ，甚至是潜在感兴趣的生疏话题 。

抖音的推荐算法已经一再为图书推广与销售带来新时机 。

新东方先生董宇辉多次推荐迟子建的茅盾文学奖获奖作品《额尔古纳河右岸》 ，在抖音直播间做过长达17分钟的即兴书评分享 ，甚至要把这本书“刻在墓碑上” 。

在抖音懂文学的不止董宇辉一人 。大宗文学喜欢者直播、短视频切片助推下 ，观众们被带入迟子建的天下 ，流连在大兴安岭与鄂温克族聚居地 ，发动《额尔古纳河右岸》一书销量从60万册跃升到500万册 ，4个月凌驾了已往17年销量的总和 。

现在人民文学出书社等抖音官方账号粉丝数均凌驾百万 。他们每个事情日举行凌驾三小时的直播 ，向读者介绍天下各地作家与好书 。

在隔邻 ，中科院的科普直播、《博物》杂志的观鸟指南下 ，群集了大宗野生物理/生物喜欢者 。

以前 ，黑洞合并历程、魏晋文人轶事等知识 ，只在少数顶级学者间转达 。现在 ，在算法助推下 ，它们与通俗人只隔了一个下滑屏幕的距离 。

在这个意义上 ，推荐算法没有作育“信息茧房” ，相反翻开了无数通道 ，帮上亿人收获新的喜欢体验 。

手艺哲学代表人物Lewis Mumford ，在三十年月大萧条时代写过一本撒播甚广的书《手艺与文明》 ，其中有一个主要看法：

手艺前进往往会袒露社会在文化认同上的深条理冲突 。

上世纪是显像管手艺的黄金时代 。从“张扬暴力”的超等英雄剧集 ，到“行为不端”的《海绵宝宝》、“过于寻衅”的《南方公园》 ，咬牙切齿的家长和专家们一次次走上陌头抗议 ，给电视带了一顶又一顶“大毒草”的帽子 。

八十年月波士顿大学校长甚至断定 ，电视会让美国成为一个“白痴国家” 。

美国家长电视委员会（Parents Television Council）早期宣言

现在回看 ，这些争议并不是电视手艺带来的 ，美国自己就有太多未成年；ぁ⒅肿逡约氨┝Φ奈侍 ，电视只是以越发直观的方法 ，将这些悬而未决的社会争议带到公众眼前 。

工业革命后 ，滥用童工、男女同酬的问题逐步泛起 ，背后是古板社会对儿童与女性权益恒久忽视；智能机普及后 ，对晚年人跟不上科技转变的担心增多 ，背后是适老化刷新与晚年福利包管的结构性问题 。

大部分时间 ，手艺都只是一种中性手段 ，所谓的手艺问题 ，着实是保存已久的社会结构问题 ，在算法时代也是云云 。

2016年 ，美国爆发过一起著名的Loomis诉维斯康星案 。被告Eric Loomis因涉及枪击事务被判刑 ，刑事司法危害评估算法COMPAS判断Loomis保存“高危害” ，法院因此拒绝给予缓刑[3] 。

不满效果的Loomis提出上诉 。随后有视察机构发明 ，COMPAS的算法保存显着私见 ，好比黑人更可能被以为有高危害 。

COMPAS算法会按“潜在危害”品级为嫌犯打分 。泉源：Medium

这是由于算法依循的过往判例资料里 ，底层的古板法官简直具有判案偏好 。 算法的“缺陷” ，源于美国社会根深蒂固的歧视征象 。

基于现实的数据标签组成了推荐算法的肌理 ，纵观互联网的网红史 ，就是一部中国社会的心态史 。

研究网红文化的学者董晨宇发明 ，从中国第一代网红安妮废物、芙蓉姐姐 ，到厥后的罗翔、郭有才和剃头师晓华 ，中国网民的情绪履历了重大的变迁 。

不是神秘的算法黑盒“点石成金” ，砸中了小杨哥和李佳琦们 ，而是用户用脚投票选出了热门内容 ，算法才得以把那些与时代情绪共振的个体推到了台前 。

同时 ，一个不可忽视的事实是 ，网红账号的背后往往有MCN的身影 。一个成熟的内容机构 ，能把爆款视频拆解为内容剧本、视频剪辑、推流和社交互动等标准 ？ ，代入种种细分品类公式 ，一连产出高曝光率的内容 。

罗永浩直播还完债脱离 ，“交个朋侪”依然带着一批明星活跃在抖音一线；小杨哥不播了 ，“三只羊”旗下尚有无数徒弟 ，循着他的气概做搞笑测评 。

现在我们望见的热门头条和网络红人 ，不是算法手艺的一言堂 ，而是翻涌的社会情绪、内容的工业生产等诸多重大因素配相助用的效果 。

既然手艺的问题 ，归根结底都是人类自身的问题 ，那么人类社会应该怎样与算法、与日新月异的手艺共处 ？

工业革命时期 ，人类文明的辞书上才有了“清静事故”这个常用词 。

英国曼彻斯特的纺织厂曾因锅炉故障 ，炸毁整个厂房 。其时的工厂大宗接纳蒸汽机 ，但锅炉设计粗糙 ，经常超压爆炸 。危险并没有让人类回退到男耕女织的农业时代 ，反而是工厂生产清静一直规范 。

从蒸汽机到靶向药 ，任何新手艺都会带来新危害 。

历史早已批注 ，开弓没有转头箭 。历来不是有了新的危险之后 ，就退回到原来的状态 。人类能做的是找步伐降低危害、让手艺施展更大效用 。

19世纪电线绝缘手艺不完善 ，电灯走火成为灾难源头 。但在电路清静一直完善的今天 ，点亮一盏灯早已不是危险的梦魇；自动驾驶的早期版本因算法缺陷导致多起事故 ，引入多传感器融合和强化学习训练后 ，自驾事故率已低于人类司机30% 。

归根结底 ，新手艺的生长不是一步到位的 ，历史已经用无数案例批注 ，坚持动态的眼光、足够的耐心很是主要 。

语言大模子的演进历程 ，就是手艺前进需要时间的代表案例 。

在GPT-2时代 ，基本全靠人类直接标注数据、修正输出 ，很难对语言大模子举行有用周全的羁系 。厥后GPT-3引入了奖励机制 ，辅助监视大模子的小模子最先泛起 。

现在随着多级监视理论一直进化 ，DeepMind为代表的递归奖励建模（RRM）已经能用简朴模子一直迫近人类重大反响 ，实现分层监视 。通过控制小模子 ，大模子有时机始终处于可管控的规模内 。

简朴的奖励建模示意图

对新手艺的羁系和政策兜底 ，也一定会履历动态调解 。

在政府层面 ，欧盟在2021年提出了全球首个综合性的人工智能羁系框架 ，中美日韩等国 ，也陆续出台了人工智能伦理治理规范、AI政策框架草案 。

在平台层面 ，最最先运用算法的内容推荐平台已经行动起来 ，抖音逐渐形成了多样化的推荐机制与隐私；ぶ贫 。

2025年3月抖音清静与信托中心网站上线试运行 ，面向社会果真抖音算法原理、社区规范、治理系统和用户效劳机制 。详细说明晰抖音推荐算法的双塔召回模子（Two-Tower Retrieval Model） ，以及“推荐优先级公式”等细节 。

抖音一直迭代 ，建设了一个重大的多目的系统 。

好比将珍藏率纳入多目的 ，资助知识类内容推送给有需求的用户；增强“珍藏+复访”“关注+追更”“翻开+搜索”等组合目的；设置探索类指标 ，资助用户探索可能他们自己都还没发明的潜在需求 ，助力破除信息茧房 。

人类敌手艺的看法与评价也会追随时代生长更新 。 汽车刚面世时英国国会如临大敌通过了“红旗法案” ，天天开车堵在内环高架的现代人回看此事 ，只会感应无尽的谬妄 。

随着时间推移 ，越来越多人意识到算法不是片面的黑匣子 ，着实可以有意识地“训练”它 ，让它为自己所用 。

顺着“手机爹”的指引 ，在生疏博主的直播间留下打卡足迹；用指令模板与deepseek斗智斗勇 ，让它酿成听话秘书......这些都是通俗人面临手艺浪潮 ，施展主观能动性的细微例证 。

尾声

Instagram首创人凯文·斯特罗姆向用户诠释算法推荐机制的声明中说：

无论怎样每小我私家都会与70%的内容擦肩而过 ，算法就是确保每个用户望见的30% ，都是对他而言最好的30% 。

在此之外 ，那些时代情绪淌下的涟漪 ，能引发怎样的创作与共识 ，永远不是算法所能穷尽的 。

硅基芯片算不出来李子柒的田园牧歌 ，算不出向佐的笼统演出 ，也算不出甲亢哥能带火“电话礼仪”进入小学课程 。

从浩如烟海的信息里选中这些富有魅力的时刻 ，才是质朴无华的碳基生物所保有的最终诠释权 。

参考资料：

[1]Jeff Bezos loves his Amazon Kindle, Fortune

[2]「快速定斷」現象成大趨勢 ？資訊爆炸的時代下數碼網路速食文化是好是壞, BAZZAR

[3]算规则制：作为治理工具的机械学习, Cary Coglianese

[4]通俗的胜利：互联网社交媒体三十年 ，饭统戴老板

[5]Criticism of 1950s Television, 20th century history song book

作者：任彤瑶

编辑：黎铮

责任编辑：任彤瑶

封面图片来自Shotdeck

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